基于生成式人工智能的传统媒体数字化转型
作者：谢霄男1乔丹丹2
单位：1.东莞理工学院马克思主义学院2.成都中医药大学马克思主义学院
人类社会是变化发展的。在所有的变化中，数字化是一个越来越明显的趋势。数字化是过去几十年技术创新的延续，从自动化到信息化，从互联网到生成式人工智能，都是数字化不断演进的体现。很多行业都在加速进行数字化转型，传媒行业也不例外。生成式人工智能对传统媒体数字化转型产生深刻影响，以ChatGPT、Sora等为代表的生成式人工智能领域的新突破赋能传统媒体数字化转型全过程，不仅有利于激活传统媒体数字化转型中的主体性潜能、推进传统媒体数字化转型智慧化演进、促进传统媒体数字化转型在迭代中加强，给传统媒体数字化转型带来新机遇，也对传统媒体数字化转型在复合型人才供给、版权保护、源头信息污染等方面提出挑战。辩证地看待生成式人工智能对于传统媒体数字化转型赋能的历史实践，在挖掘技术潜能的同时认识到技术限度，从坚持“内容为王”、提升从业人员的数据素养，推进科学立法、完善版权保护制度体系，优化数据生态、形成齐抓共管的治理合力等入手，激活生成式人工智能的赋能密码，助力传统媒体数字化转型向善向好。
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29-32
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